Data scientist · Analítica

Data Scientist

Plantilla para data scientists orientados a análisis, modelado y producto. Para shipping de modelos en producción ver la plantilla ML Engineer.

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Luis Romero

DATA SCIENTIST · MACHINE LEARNING ENGINEER

[email protected]+34622222222Sevilla, Españalinkedin.com/in/luisromerogithub.com/luisromero

Habilidades

Lenguajes: Python, SQL, R, Scala, Bash

ML/AI: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face Transformers

Datos: Pandas, NumPy, Polars, Spark, BigQuery, Snowflake, dbt

MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions

Experiencia

Vector Labs

Senior Machine Learning Engineer · Remoto · feb 2023 – Actualidad

· Diseño y despliegue en producción de un modelo de churn prediction con XGBoost que ahorró 1,8 M€/año al reduci…

· Construí el pipeline MLOps end-to-end con MLflow, Airflow y SageMaker, automatizando reentrenamiento mensual y…

DataSphere Analytics

Data Scientist · Madrid · ago 2020 – ene 2023

· Desarrollé modelos de forecasting de demanda (Prophet, ARIMA y LSTM) para una cadena de retail con 300 tiendas…

· Migré la infraestructura de notebooks ad-hoc a un stack reproducible con dbt + BigQuery + Looker, acelerando t…

Proyectos

Open-Source RAG Toolkit · https://github.com/luisromero/rag-toolkit

Spanish NER Benchmark · https://huggingface.co/luisromero/spanish-ner-bench

Educación

Universidad de Sevilla

Máster en Inteligencia Artificial · 2018 – 2020

Universidad de Granada

Grado en Matemáticas · 2014 – 2018

CV para data scientists con foco en modelado, analítica y producto: A/B testing, forecasting, NLP aplicado e investigación. Para perfiles más orientados a análisis y exploración que al shipping de modelos en producción (eso vive en la plantilla ML Engineer).

Etiquetas

Data science · A/B testing · Forecasting · NLP · Producto

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